数据科学与大数据技术丛书数据科学统计基础

                                                 吕晓玲等 编著，308页，16开，中国人民大学出版社，2021年

在数据科学的时代背景下，统计学作为一门学科基础课和方法论课程，更强调的是统计思想在数据科学中的应用。编写教材、组织教学都是围绕着这个核心内容来安排的。我们不再将传统的正态分布下的抽样分布、参数估计、假设检验的理论和方法作为重点讲述内容，而是将其融入到具体例子中进行讲授，突出统计思维在其中的应用。 本书首先介绍统计量的概念及其性质，在此基础上介绍经典统计的两个重要内容，参数估计和假设检验，将其作为统计研究问题中的两个例子，介绍统计研究方法的重要思想。之后介绍统计决策与贝叶斯方法。很后介绍基于再抽样和数据重利用的统计方法与理论。本书的每个小节后面都有批判性思考题目，目的是引起讨论、启发思考。每章的＃后一节介绍了与本章知识点相关的R语言操作，包括本书介绍的各种方法的计算机实现，以及使用统计模拟来辅助各种方法的更深入理解等。